Hva er Geodata Pixel?
Geodata Pixel er en skybasert plattform for data fra visuell inspeksjon og fjernanalyse. Plattformen henter automatisk ut stedfestingsinformasjon fra bildene dine, støtter avanserte datatyper og samler verktøy for deling, prosessering og analyse i ett grensesnitt – slik at du alltid finner igjen riktig dokumentasjon på riktig sted.
I praksis betyr det at bilder fra mobiltelefon, kamera, drone eller 360°-kamera, sammen med ortofoto, rasterdata og punktskyer – blir søkbare, stedfestede og umiddelbart tilgjengelige for de som skal bruke dem. Pixel brukes i dag innen samferdsel, kraftforsyning, skogbruk og kommunalforvaltning, til alt fra bildedokumentasjon av vei og infrastruktur til deling av ortofoto med eksterne samarbeidspartnere.
28. mai kan du være med på et live webinar som viser hvordan du går Fra bildekaos til strukturert innsikt. Les mer og meld deg på her.


Bakgrunnskart
Dokumentasjon for bakgrunnskart

Temakart
Dokumentasjon for temakart

3D- og terrengdata
Dokumentasjon for 3D- og terrengdata

Søk- og analysetjenester
Dokumentasjon for søk- og analysetjenester

Uttrekk av data
Dokumentasjon for uttrekk av data

Nedlastbare data
Dokumentasjon for nedlastbare data

Mobilitetsdata

Klimarisiko - data og analyser

Eiendomsdata

Demografidata

Forretningsdata

Risikodata

Søketjenester

Standard kartserier

Andre kart- og datatjenester fra Geodata
Hvilke bransjer passer Pixel for?
- Samferdsel: vei-, bane- og tunnelforvaltere som dokumenterer tilstand, skader og tiltak gjennom bil-, drone- og 360°-kamera.
- Kraftforsyning: nett- og produksjonsselskaper som inspiserer linjer, master og anlegg med drone, og deler data med entreprenører.
- Skogbruk: skogforvaltere som kombinerer flybilder, ortofoto og punktsky for kartlegging, hogstplanlegging og oppfølging.
- Kommunal forvaltning: kommuner som forvalter eiendom, infrastruktur og uteanlegg, og som trenger søkbar feltdokumentasjon.

Hva kan Pixel gjøre for deg?
Allsidige datakilder
Pixel støtter bilder fra mobiltelefon, kamera, droner og360°-kamera, samt ortofoto, rasterdata og punktsky. EXIF-data hentes automatiskut fra bilder, slik at hvert bilde er korrekt stedfestet i tid og rom — utenmanuell registrering.
Reality as a Service (RaaS)
Med RaaS-støtte kan du prosessere dronedata til mesh, ortofotoeller punktskyer direkte i Pixel via SiteScan API. Resultater kan deles ogbrukes på tvers av team og organisasjoner uten tunge lokale installasjoner — ogdu får nye arbeidsflyter innen fotogrammetri og 3D-dokumentasjon.
Asynkrone jobber og maskinlæring
Pixel støtter asynkrone jobbkjøringer som lar deg sette i gangtidkrevende operasjoner direkte på utvalgte datasett — for eksempel automatiskklassifisering, objektgjenkjenning i ortofoto og punktskyer, eller utsendingtil eksterne prosesseringstjenester. Du definerer jobben; Pixel tar resten ibakgrunnen.
Sømløs integrasjon med ArcGIS
Pixel er bygget med ArcGIS som fundament. Deling,tilgangsstyring og analyse skjer i et kjent og sikkert GIS-økosystem, medstøtte for både intern og ekstern samhandling på tvers av prosjekter ogavdelinger.
Automatisk høsting fra Field Maps og Survey123
Pixel henter automatisk bilder fra karttjenester i ArcGISOnline. Bilder fanget med Field Maps eller Survey123 flyttes rett til riktigsted for videre foredling og forvaltning — ingen manuell flytting, ingen taptdokumentasjon.
API og Python-klient
Pixel tilbyr et godt dokumentert API med både synkrone ogasynkrone endepunkter, samt en Python-klient for enkel integrasjon i egnesystemer og automatiserte arbeidsflyter.
Trygg lagring og innebygd personvern
Sikker skylagring og automatisk støtte for sladding av bildergjør at personvern ivaretas uten ekstra manuelle steg.
Hva skiller Pixel fra andre bildeplattformer?
De fleste bildeplattformer stopper ved lagring og enkel geotagging. Geodata Pixel er bygget for organisasjoner som trenger mer:
- Del av din GIS-infrastruktur: ikke et isolert bildearkiv, men en aktiv plattform integrert i ArcGIS-økosystemet.
- Avanserte datatyper: støtter punktsky, ortofoto, 360°-bilder og prosesserte ML-resultater, ikke bare vanlige foto.
- Maskinlæring på dine egne data: kjør analyser og algoritmer direkte på et utvalg bilder via asynkrone jobber.
- Utviklervennlig: API og Python-klient gjør det enkelt å bygge automatiserte pipelines.
- Felles hub på tvers av prosjekter: samler data fra felt, drone og mobile enheter, og gjør dem søkbare og tilgjengelige for de som skal ha tilgang.

