GeoAI i ArcGIS: Avansert analyse av geodata med kunstig intelligens

Utforsk fremtiden med Dyplæring i ArcGIS

Vil du ta dine GIS-ferdigheter til neste nivå? Bli med på vårt kurs i GeoAI med ArcGIS og lær hvordan du kan utnytte avanserte metoder for kunstig intelligens og dyplæring til å transformere geografiske data til verdifull innsikt.

Dette kurset er designet for både nybegynnere og erfarne GIS-profesjonelle som ønsker å utnytte kunstig intelligens for å analysere og forstå geografiske data. Gjennom praktiske øvelser og ekspertledet undervisning, vil du:

• Forstå grunnprinsippene: Hva er kunstig intelligens, maskinlæring og dyplæring – og hvordan brukes dette i ArcGIS?
• Forberede treningsdata: Lær beste praksis for dataklargjøring, annotering og kvalitetssikring.
• Tren kraftige modeller: Bli kjent med verktøyene for å bygge og trene dyplæringsmodeller i ArcGIS.
• Utføre avansert analyse: Bruk modeller til inferens og automatisert utvinning av informasjon fra raster- og bildedata.
• Visualiser og del resultater: Lær hvordan du kan presentere dine funn på en klar og effektiv måte.

Tematikker i kurset

• Introduksjon til GeoAI og dyplæring
• Kom i gang med dyplæring i ArcGIS Pro
• Forberedelse av treningsdata i ArcGIS Pro
• Modelltrening og hyperparameterjustering
• Distribusjon og bruk av dyplæringsmodeller
• Introduksjon til data engineering
• Bli kjent med Python API for ArcGIS
• Bildesegmentering med arcgis.learn
• Utvidelse og tilpasning av modeller

Forkunnskaper

Grunnleggende kurs i ArcGIS Pro som: Introduksjon til ArcGIS Pro, ArcGIS Pro: grunnleggende arbeidsflyt, Overgang fra ArcMap til ArcGIS Pro, eller tilsvarende kunnskaper.

Praktisk informasjon

Kurset gjennomføres fysisk i våre lokaler på Grev Wedels plass i Oslo. Dersom du ønsker å delta digitalt, ta kontakt. Du får tildelt en kursmaskin med nødvendig programvare og lisenser for gjennomføring av øvingsoppgaver underveis i kurset.

Vilkår

Avmelding av kurset må skje senest 10 arbeidsdager før kursstart, avmeldinger etter dette vil medføre faktura. Ved lav deltagelse kan kurset bli avlyst, men en eventuell avlysning kommer senest 5 arbeidsdager før kursstart.