Geodata Pixel: Alle bildedatasamlet i en GIS-integrert plattform
Pixel er en skyplattform for bilder, punktskyer og ortofoto, bygget med ArcGIS som fundament. Bildene struktureres etter prosjekt, lokasjon og tid, og blir tilgjengelige der du og kollegene dine allerede jobber.
Riktig sted og tid – automatisk
Pixel henter EXIF-data fra bildene, slik at hvert bilde blir stedfestet uten at du gjør noe. Det gjelder bilder fra mobil, kamera, drone og 360°-kamera.
Rett fra felt til teamet
Bilder du tar i Field Maps eller Survey123 hentes automatisk inn i Pixel, med tagger og annen data du har samlet inn. Ingen manuell opplasting etter feltarbeidet.
En del av ArcGIS
Deling, tilgangsstyring og analyse skjer i ArcGIS-miljøet dere allerede bruker. Med API og Python-klient kan Pixel også kobles til andre systemer og arbeidsflyter.
Trygg lagring og innebygd personvern
Bildene lagres sikkert i skyen, med automatisk støtte for sladding, uten ekstra manuelle steg. Da vet du at bildene er klare til videre bruk, også til analyse og maskinlæring.
Mer enn et bildearkiv
Pixel kan også prosessere dronedata til ortofoto og punktskyer, uten tunge lokale installasjoner. Du kan kjøre jobber som automatisk klassifisering og objekt gjenkjenning på utvalgte datasett[JF1] [MT2].
Hvem passer Pixel for?
Pixel passer for virksomheter som dokumenterer mye i felt, blant annet innen infrastruktur, utility, kraft, skog og kommunal forvaltning.
Se Pixel i praksis
Vi har laget tre korte videoer som forteller hvordan Pixel gir deg kontroll på bildene.
Fra tusenvis av bilder til ett system
De fleste bildearkiv vokser raskere enn noen rekker å rydde i dem. I denne videoen får du høre hvordan Pixel samler bilder fra ulike enheter, ordner dem etter prosjekt, lokasjon og tid. Se video her.
Automatisk datainnsamling
Tar du bilder i Field Maps eller Survey123? Da henter Pixel dem automatisk inn, medtaggene og dataene du har samlet inn. Du slipper ett arbeid ved PC-en, og kollegene dine får tilgang til bildene med engang. Se video her.
Automatisk anonymisering
Ute i felt er det vanskelig å unngå at mennesker og bilnummer kommer med på bildet. Pixel har innebygd støtte for automatisk sladding av ansikt og bilnummer. Se video her. Se video her.
Vil du gå mer i dybden?
I webinarene våre går vi grundigere gjennom Pixel og viser hvordan løsningen brukes i praksis.
Geodata Pixel – En bilde forvaltningsløsning
I dette webinaret viser vi hvordan du laster opp og strukturerer bilde dataene dine i Geodata Pixel, slik at du får kontroll på hvor og når et bilde er tatt, finne det igjen og analysere og trekke ut ny informasjon av datamaterialet i en GIS-plattform.
Fra bilde kaos til strukturert innsikt
I dette webinaret skal vi vise hvordan Geodata Pixel lagrer data fra visuelle inspeksjoner og fjernanalyser og hvordan du kan løfte arbeidsflyten fra spredt lagring til strukturert, stedfestet innsikt, integrert direkte i ArcGIS.
Hva våre kunder har å si om oss:
Nye Veier: Samler bildene fra driften på ett sted
Hver dag tar entreprenører, driftsmannskap og rådgivere bilder langs Nye Veiers rundt 1 270 kilometer riksvei. Bildene kom fra ulikt utstyr og var vanskelige å finne igjen. Nå samles de i Geodata Pixel, der de knyttes til objekter, arbeidsordrer og driftsoppgaver, og kan brukes på tvers av fagsystemene.
«For oss har det vært viktig å standardisere innsamlingen av bilder, legge til rette for automatisk avviksdeteksjon og å eie våre egne data. Dette løser Geodata Pixel.» Jens Otto Dolva, fagansvarlig for drifts- og vedlikeholdssystemer i Nye Veier.
Les hele historien om Nye Veier.
Skogbrand: Fra dronebilder til skadekart i rekordfart
Skogbrand Forsikring forsikrer rundt 42 000 skogeiendommer over hele landet. Da ekstremværet Amy traff Norge i oktober 2025, kom skademeldingene inn på løpende bånd. Med Geodata Pixel, ArcGIS Online og analyse plattformen ForestSens fra NIBIO gikk dronebildene automatisk fra opplasting til analyse og ferdige skadekart.
«Vi fikk lastet opp de hardest rammede områdene, analysert dem og hadde skadekart klare på kun få timer og dager, noe vi tidligere har brukt flere dager og uker på.»
Terje Olav Ryd, Skogbrand Forsikring.
Les hele historien om Skogbrand.
Vi tar gjerne en uformell prat
Fortell oss litt om hvordan dere jobber med bilder i dag, hvilke enheter dere bruker, og hvor bildene havner. Så viser vi hvordan Pixel kan passe inn i deres ArcGIS-oppsett, og hvilke deler av arbeidet som kan automatiseres.
